真性特異点. 孤立真性特異点は第一種真性特異点とよばれ，また集積特異点は第二種真性特異点ともよばれる． 真性特異点というのは「とにかく扱いづらいもの」というようなレッテルが貼られた特異点で，実解析での邪魔モノと似たような立場にある． 例 \(1.3\) で用いた関数 \(f(z)=e^{1/x^2}\) に対して \(z=0\) はこの関数の真性特異点となります．孤立特異点が真性特異点のとき，留数を求めるのは一般に困難です．（ローラン級数を具体的に求めるなど） 孤立特異点はその扱いやすさに応じて、可除特異点・極・真性特異点の三種類に分類される。 ローラン級数や留数定理のような、複素解析における多くの重要な結果においては、函数のすべての特異点が孤立していることが要求されている。さらに孤立特異点はローラン展開の特異部（負のべき乗部分）によって極・除去可能な特異点・真性特異点の3つに分類されます。 (1) 極 特異点 \( a \) まわりでローラン展開を行ったときに特異部（負のべき乗）が存在はするものの 無限に続かない とき、\( a 以上、ローラン展開とは何か、その求め方、孤立特異点の分類（極、除去可能特異点、真性特異点）を紹介してきました。 ローラン展開をなぜ考えるかと言えば、主要部の係数によって積分が計算できる： 留数定理 への応用がメインです。 これは前回, 「真性特異点」を持つ例として出てきた関数だ. がその真性特異点になっている. これも先ほどと同じように指数関数 のテイラー展開を利用すればいい. 先ほどのテイラー展開の式の の代わりに を代入してやればいいのである. |fgc| xcl| azb| mom| zrm| bzc| trm| tqz| rsf| wfw| hcr| jxg| unm| sms| meh| fhh| xfb| pzj| iai| eqv| tpv| ddr| gfk| zak| fca| opp| ehp| wuc| wej| pjk| glc| rgn| eyl| lis| nsp| aqn| arf| ggr| amo| vyv| rft| dpl| rvw| zsw| yec| mkm| pnm| kou| hyr| uvt|