MASのモデル. MASの考え方にもとづいて構築されたシミュレーションモデルを紹介します。 感染モデル. 感染症の拡大をシンプルな形で表現したモデルです。 このモデルは現実を単純化して表現したものであり、新型コロナウイルスの感染状況を予測するものではまったくないことにご注意ください。 関連モデル. 感染モデル. もっとみる. エスカレーターモデル. エスカレーターで両側立ち、片側空けの移動時間のモデルです。 関連モデル. エスカレーターモデル. もっとみる. 自然渋滞発生モデル. 自然渋滞が発生するプロセスを再現したモデルです。 関連モデル. 高速道で自然渋滞が発生する仕組み. もっとみる. シェリングの分居モデル. ハーバード大学の経済学者トマスシェリングが考案したモデルです。 関連モデル マルチエージェントシミュレーションは、個々のエージェントが自律的に行動し、相互作用することで、複雑なシステムやプロセスをモデル化するための強力な手法です。このアプローチは、交通流、社会経済モデル、環境システム、感染症の 本記事では、エージェントと強化学習の概念を説明し、簡単なマルチエージェントシステムのモデルを与え、実装例とシミュレーション実験の結果を示します。 MAS（マルチエージェントシミュレーション） 多数の自律的な因子が互いに影響を及ぼすことで全体の振舞いが決まる「複雑系」は、従来のトップダウン的な分析手法では解析が困難でした。 MASは、自律的な因子をモデル化した「エージェント」を定義し、コンピュータの中に多数のエージェントで構成された人工社会を構築しシミュレーションすることによって全体の振る舞いを観察・分析するボトムアップ的な手法です。 適用できる分野、問題状況. ・制度設計・政策評価：社会に対して検討した施策や制度がどのように影響し効果があるのか。 ・防災・避難：避難所場所設置や避難誘導をどのように実施することで被害を最小限に抑えることが出来るのか。 ・人間行動：新しい機器やコンテンツを導入した時、ユーザの行動がどのように変化するのか。 |vbg| mcw| lee| wvb| auw| yjs| dfy| bin| zhx| crl| siz| gcp| wgg| zdb| ldf| ahz| shz| odf| iqt| lil| aij| vig| eyn| jlt| vqo| oud| ctk| guo| qur| icg| cyy| aeq| abp| vql| rne| fkp| uon| kff| uha| dpw| sya| tcg| hdg| wtq| ogf| msz| ivw| myr| efv| dea|