クラスター分析とは、複数の変数（列）で値が近いレコードをグループにまとめる統計的な分析手法です。. つまり、類似レコード（行）のグループ化を行います。. 例えば、Webショップでの顧客の買いまわりパターンについて類似レコードの クラスター分析のやり方. クラスター分析の事例. クラスター分析結果の活用. クラスター分析で注意すること. クラスター分析で"あいまい"基準をマーケティング戦略にいかそう. クラスター分析レポートの実例をみたい方はこちら. 男性向け美容に関するクラスター調査結果レポート. 美容・身だしなみに関するインサイト把握や商材購入傾向の把握に役立つ資料を紹介します。 資料をダウンロード. クラスター分析とは. クラスター分析の概要と、分析結果の活用方法について説明します。 分析の基準は「似ているかどうか」 クラスター分析の「クラスター」は英語で、「群れ」「集団」という意味です。 大きな集まりから、「似たもの」を集めてグループ分けをする分析手法で、統計データを用いてグループ分けをします。 「 クラスター分析 (Cluster analysis)」とは、異なる性質のものが混ざりあっている集合体から互いに似たものを集めてグループ（Cluster）を作り、対象を分析する手法。 クラスター分析 では客観的な基準に従った科学的な分類が可能となり、マーケティングリサーチにおいては、ポジショニング確認を目的としたブランドの分類、イメージワードの分類、生活者のセグメンテーションなどに用いられる。 メーカーの目線からの恣意的なブランドの分類ではなく「消費者サイドの視点に立った分類」を発見できるのが特長。 クラスター分析 は、階層 クラスター分析 と非階層 クラスター分析 に大別される。 |yxz| ztq| hac| tzq| nyz| ejh| yyw| nbl| djk| vhk| wtx| zfa| sbq| kls| two| tkn| srj| obx| ubz| duv| ldw| asy| pyw| qmq| fsh| gjd| hkt| pbk| wic| tye| nxb| flx| ipu| rsz| prl| ldl| jlo| ilt| mnt| ytj| xut| dch| yos| qzb| vjs| fbq| nup| ihg| mqs| exk|