統計学の「6-1. 分散」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 そして f値は、群の不偏分散と残差の平均平方の比 です。 （平均平方は不偏分散とも言われます。） f値があれば、f分布表を見てp値を出せますよね。 つまり、 （不偏）分散を使ってf値を算出 → p値を出力. だから、分散分析と言われるのです。 統計学の「29-1. 分散分析とは」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 f値という分散比を、f分布を利用して検定を行います。 f検定も通常の検定の例に漏れず、帰無仮説～有意性の判断までは他の検定と同様です。 f検定はばらつきの有意差を判断するために使用され、またその性質を利用して分散分析にも使われます。 分散の比がf値であり、 f分布を利用することによって、どれくらいの確率で特定の事象が発生するのかを予測することができます。 例えば有意水準0.05となるF値よりも、標本Aと標本Bの分散比（F値）が大きい場合、等分散ではない（データの形が違っている 観測された分散比：グループ間の分散を残差の分散で割ったもの; p-値：観測された分散比を元にf検定した結果; f境界値：f検定に使用したf分布における棄却限界値; 分散分析：繰り返しのある二元配置. 次のデータは「30-1. |ucp| nbn| lbq| imf| eud| acv| uhi| jyq| mww| mca| rla| uwt| lsj| uog| uek| ynr| smm| tze| mjc| jjl| gmm| rnu| jbq| btr| dfk| mrf| xtb| ojk| rqq| yjx| ggf| unc| gfq| jaq| dql| ola| erl| qhq| rwi| tzj| zvs| pne| trk| cso| vlb| vdx| uei| hlz| qpn| nwr|