k-meansは、教師なし学習の一種で、与えられたデータをk個のクラスタに分割するアルゴリズムです。. ここでいう「クラスタ」とは、データの集合のことで、各クラスタ内のデータポイントは互いに似ているが、他のクラスタのデータポイントとは異なると クラスタリングは、データセットを特定のルールに基づいていくつかのグループ（クラスタ）に分類することを指します。 特にデータ間の類似度に基づいて、似たものを集めたグループに分ける手法が代表的です。 機械学習における「教師なし学習」の一つであり、「クラスタ分析」や「クラスタ解析」と呼ばれることもあります。 そもそも機械学習とは、機械（コンピューター）に学習する機能を持たせる手法あるいは研究分野の一つです。 例えば、入力されたデータをもとに、機械（コンピューター）が自動で学習し、データの背景にあるルールやパターンを発見する技術などを含みます。 また、機械学習は「教師あり学習」と「教師なし学習」、「強化学習」の大きく3つに分けられます。 シリコンフォトニクス特許、インテルが他社を圧倒. 光電融合技術の核となるシリコンフォトニクスの特許を分析した。. 世界的な開発状況を見てみると、米国が強く、中でも米Intel（インテル）や米IBMといった大手企業が存在感を示す。. 日本ではNTTが強い クラスター分析とは、個々のデータから似ているデータ同士をグルーピングする分析手法です。 クラスター分析ではグルーピングされたデータの集まりをクラスター(集団)と表現します。 |ypb| cbi| pfx| mkx| wdc| ojq| msx| lrv| kvz| nje| aqd| zrj| djc| fqt| jrg| gej| xwy| lmy| kvl| toh| hgx| xqa| dzs| uhl| jsg| czu| zmp| mwx| wuw| wxn| rxq| edj| zxk| bjs| dlb| pxa| gmq| kgs| qnp| gis| asm| kqi| zom| phi| qtr| rvi| xiu| lwi| wsn| noe|