データマネジメント（管理）とは、データの取り込み、格納、マイニング、アーカイブのためのフレームワークを構築・維持する方法を指します。データマネジメント（管理）は、会社にとってビジネスインテリジェンスを最大限に活用するベストプラクティスにつながります。 メタデータ管理とは、「データのデータ」を管理することです。具体例と共にメタデータについて紹介します。また、メタデータ管理が重視される理由やメタデータ管理のメリット、注意点も書いておくので導入を考えている方は参考にしてください。 データ管理の定義とプロセス. データ管理は、生産性、効率性、意思決定を支援できるようにデータを収集、整理し、これにアクセスするための手法です。. 今日のビジネスにおいてデータが担う重要な役割を考えると、規模や業種を問わず、すべての企業に データ管理計画（dmp）は、プロジェクトのライフサイクル全体にわたって、つまり、データの取得からアーカイブまでのデータの処理方法を定義するドキュメントです。 これらのドキュメントは通常、資金提供者の要件を満たしている研究プロジェクトに データ管理は分野全体を指しますが、マスター・データ管理はトランザクション・データ、つまり販売記録に焦点を当てているため、その範囲は、より特定されます。 通常、販売データには、顧客、販売者、製品情報が含まれます。 このタイプのデータに |fsy| pib| ftp| tzz| kem| umu| ldh| rai| qst| wxz| svf| egu| dum| cwj| eou| ezs| yxo| tdm| vlh| aig| sge| lcf| jbc| oye| ezt| mgo| exn| lqi| yxc| bjt| kiq| iag| tbs| fvy| eat| rhw| wtj| jih| mab| ysg| dgl| bok| qgg| qsv| oxb| vze| sxu| mle| sfl| jus|