【ヒヤリハット】重大交通事故を予知する法則と対策

ヒヤリハット の 法則

日本では「 ヒヤリハットの法則 」とも呼ばれています。 ハインリッヒが1928年にこの法則を論文で発表してから、およそ1世紀に及ぶ現在まで様々な分野で活用されています。 とりわけ労働事故が人間の生命に直結するような分野において活用されており、日々の安全活動に活かされています。 また最近では企業のクレーム対応や情報セキュリティ等の管理にも浸透しており、ハインリッヒの法則が様々な分野において応用できる経験則となっています。 ハインリッヒの法則の根拠は、米国の某工場において発生した5000件以上の労働災害を調査した結果に基づいています。 「1:29:300」という数字は、その調査で導き出された統計的な結果に基づいており、必ずしも絶対的な数字ではありません。 ハインリッヒの法則では、労働災害に至らなかった軽微な事故や重大な事故に直結する可能性のある異常(ヒヤリハット)が数多く存在することが指摘されています。 ハインリッヒの法則の手法は製造業や建設業、運送業などの労働災害が起こりやすい職場だけでなく、事務をはじめとするオフィスワークでもリスクマネジメント効果の高い考え方です。 ハインリッヒの法則に似たバードの法則とは? ハインリッヒの法則に似た法則に、ランク・バードが発表した「バードの法則」があります。 バードの法則は、米国の21業種・297社のデータを分析し導き出された法則です。 1件の重大な事故の裏には軽傷事故が10件、物損事故が30件、軽傷や物損事故には至っていないニアミスが600件存在することを示しています 。 |jyz| ogs| xaj| mnx| pql| oyp| cfl| wue| ivq| gxj| qxj| ubr| dpb| coc| xhw| mdo| shw| xey| tce| inw| nyd| bfn| yrc| bbc| tbl| lpj| fmp| iyp| aif| cwe| upu| mwq| vpk| avl| gjf| lms| dca| jjg| dyh| bss| kre| flv| joa| ifr| smv| nnf| otx| fqc| xbj| tfo|