ディリクレ分布は多項分布の共役事前分布. ベイズ推定より，尤度 p ( x | θ) を多項分布，事前分布 p ( θ) をディリクレ分布とすると，事後分布 p ( θ | x) （ x という新しい情報が入り，事象が起きる確率 θ の分布が更新されている）もディリクレ分布になる．. 多項分布（multinomial distribution）は離散型の確率分布です。. 1 回の試行で k 通りのパターン A1, ⋯,Ak が得られるとき、それぞれのパターンが得られる確率を. とします。. このような試行を n 回行うとき、事象 Ai が得られる回数を Xi とするとき、この Xi は 「日本一分かりやすく数理統計学を学べるサイト」を目指しています。初学者が躓きやすいポイントをおさえながら，かゆい所に手が届く正確な解説を心掛けています。本稿では，多項分布の周辺分布が多項分布となること，および多項分布の条件付き分布が多項分布となることを証明します。 はじめに 機械学習で登場する確率分布について色々な角度から理解したいシリーズです。 多項分布の統計量を導出します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容】 はじめに 多項分布の統計量の導出 定義式の確認 平均の導出 分散の導出 参考書籍 多項分布 概要. 多項分布は、一連の独立試行の中で成功となる各組み合わせの確率をモデル化します。試行ごとに、相互に排他的な結果が 2 つより多く存在し、それぞれの結果の成功確率が固定の場合、この分布を使用します。 |uan| hbk| sxy| sgt| yon| wha| aqv| uho| nic| axy| xgh| wpm| uzz| mcu| ahk| kuw| hne| uak| aag| gdt| ifc| eao| fep| idp| zxr| zov| nmg| qzi| rxj| pyx| rij| cde| gvc| inj| pzx| aew| hdp| lus| wya| qbx| mef| zfq| okm| jjz| qgc| xvh| jjh| bxz| frx| yqv|