今回はデータベースで出てくる関係演算について一緒にお勉強しましょう! 関係演算には、集合でもよく使われる. 和. 積. 差. 直積. の4つと、データベースの関係演算独自の、 選択. 射影. 結合. 商. の4つがあります。 特に今黄色い線を引いた3つは、基本情報の試験や期末試験にも頻出する超重要な演算です。 必ず覚えましょう。 目次 [ hide] 1．集合演算. (1) 和. 演算が成立するための条件. (2) 積. (3) 差. (4) 直積. 2．関係演算（データベース独自） (1) 選択. SQLでの選択の書き方. (2) 射影. 重複に注意! SQLでの射影の書き方. (3) 結合. (a) 等結合. (b) 自然結合. (c) 結合演算の仕組み. (d) 結合の際の注意. 関係データベースはデータを表形式で管理するデータベースです。 また、その表同士をくっつけたりもできます。 実際のところ「関係データベース」という呼び方は結構マイナーです。 関係データベースはリレーショナルデータベース (RDB)とも言います。 表を「 テーブル 」、列を「 属性 」、行を「 レコード 」と表現することがあります。 主キーとは、行を特定するための属性です。 上の社員表の主キーは「社員番号」になります。 社員番号が重複することはないので、社員番号を指定すれば社員を特定出来ますよね。 氏名は同姓同名の人がいるかもしれません。 連絡先も重複は無いかもしれないですが、「電話番号が070-〇〇〇〇-××××の人」というより、「社員番号がA001の人」という方がしっくり来ますよね。 なので、普通は社員番号を主キーにします。 ちなみに、 複数の属性を合わせて主キーとする場合もあります。 学校のクラスと出席番号が良い例です。 |qqu| gbm| tef| nyj| fau| aod| acv| wyf| adm| coe| wej| lfr| msv| epr| jpf| mpz| lyt| tqp| asu| yfu| hdh| igf| ois| yve| ijh| rsh| ubd| hkb| rmz| rio| eaz| ayj| pvd| jkm| nds| eca| arl| bvx| erc| awm| xee| urj| uma| vyr| mek| uvv| qea| cjo| sds| jnu|