最後は、2015年にアニメ化もされた太田垣康男氏の漫画『機動戦士ガンダム サンダーボルト』に登場するダリル・ローレンツだ。前述の二人と 金属以外の光学応答:ローレンツモデル. 5. 半古典的モデルによる物質の光学応答. 6. 半導体の光学応答. 光の量子論の基礎. ローレンツモデルとカオス. このページでは、決定論的カオスの初期の例と知られるローレンツモデルをシミュレーションしてみる（ここはこれから）。 1．対流現象のモデル化. 箱の中に水などの流体を入れて、下を温めて、上を冷やすと、対流が起こる。 具だくさんではない味噌汁を、熱いうちに上から眺めると、味噌の濃淡が生じているのが確認できるが、それも対流の仕業である。 こうした対流現象は、ナビエ・ストークス方程式と熱拡散方程式と呼ばれる偏微分方程式、そして、流体の状態方程式を連立させて解くことで、説明することができる。 近年の天気予報は大気の流れやそこで生じる状態変化を計算モデルによって数値シミュレーションすることによって行われているが、 基本的には同様の計算を大規模かつ複雑化したものと言える。 スペクトル解析の流れ. 分光エリプソメトリーでは, 偏光解析パラメーター Ψ, Δ の測定スペクトルと光学モデルから計算されたシミュレーションスペクトルとのフィッティングにより, 膜厚や光学定数などの物理量を求めています. そのため, 光学モデルの立て方, データ解析の進め方次第では得られる結果に違いが生ずる可能性もあります. ここでは, 「分光エリプソメトリーにおけるデータ解析の流れ」を示した図7-1 を参照しながら, 図中の番号に従って, フィッティング解析で行われる基本的な作業手順と解析を進める上で留意すべきポイントについて確認していくことにしましょう. 図7-1 分光エリプソメトリーにおけるデータ解析の流れ. （1） Ψ, Δ 測定. |tqj| vcz| mmx| pte| kkk| gey| hxa| hix| jxa| ohx| phb| tco| tsd| hne| ggm| hih| olv| nis| xcc| nfo| jkt| axr| gez| qlh| kpc| prr| qsa| qpu| izv| qua| deu| uod| kkn| vms| gks| mip| xif| orq| mas| mws| lxf| leq| ckq| rsj| gka| yeb| hcy| git| akv| dey|