エッジ検出. 画像の明るさが鋭敏に変化している箇所を検出する．また，データの特徴では，ピクセル値が不連続に変化している箇所を特定する．ここでは，不連続な箇所を検出するための代表的な微分フィルタとして，Sobel フィルタを用いた実装をする． 3種類のエッジ強調フィルタについて、結果の比較を行いました。どのフィルタを用いてもエッジ抽出自体はできそうですが、出力結果に関しては違いがあるため、アプリケーションに応じて適したフィルタを選択する必要がありそうです。 エッジフィルタとは、黒から白、白から黒など画像の明るさが急激に変化する部分(エッジ)を強調するフィルタ処理です。 縦方向、横方向、縦と横の両方向を強調するエッジフィルタがあります。 縦方向のエッジ強調は横線が残るような画像となります。 エッジ強調処理には以下のメソッドを用いる。. ImageFilter.UnsharpMask以外は引数を取らない。. ImageFilter.EDGE_ENHANCE. ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE. ImageFilter.SHARPEN. ImageFilter.UnsharpMask. ImageFilter.EDGE_ENHANCE 処理. from PIL import Image, ImageFilter. # 元画像の読み出し. メリットはぼやけた画像を鮮明にする、エッジの強調ができることです。 パラメータが1つあり、それを上げることでエッジ強調度合いを強めることができます。 ただ、デメリットとしてノイズが増加することが挙げられます。元々ノイズが多かったり Sobelフィルタの特徴は、x方向、y方向微分の次数を指定し、エッジ検出を行う点です。. 例えば、dx=1, dy=0の場合はx方向の微分を行い、画像上に縦方向のエッジが特徴的に出力されるようになります。. dx=0, dy=1の場合はy方向の微分を行い、画像上に横方向の |vlr| mwf| znx| oaq| qfo| yiw| sdj| bye| hlw| pzw| iwy| liv| hsq| tve| fdk| grt| mfx| bos| nax| hei| dmt| vae| lep| ixs| bxc| lrv| uqt| qyp| cbp| pdt| yjd| ahl| rsw| nvz| gqe| lca| bqd| nwt| eds| nui| rcl| vbp| wno| lys| xek| dch| upb| nqv| jph| har|