『カイ二乗検定』 ( X2検定)とは"観測度数と期待度数とのズレ" のことを指します。 では、 観測度数・期待度数 とはなんでしょうか？ これから説明いたします。 観測度数・期待度数とは？ 例として以下の図を見てみましょう。 これはAさんのお店の1日の売り上げ個数をライバル店と比較した図です。 ライバル点とAさんでは、どちらの方がセットが売れていると言っていいのでしょうか？ ライバル店とAさんのお店ではラーメンとセットの割合が違うために比較することができません。 逆に言えば、セットの割合が同じであれば、比較することができると言えます。 以下の図のように、合計の割合を元に各メニューを同じ割合に変換してみます。 全ての同じ割合になると、このようになります。 期待度数. 二つのデータ群の集計結果に差があるかどうかを調べるカイ二乗検定についてです。 T検定に並んでよく使われるのがカイ二乗検定です。 その違いを説明し、どういう時にカイ二乗検定を使うのか、サンプルデータの実測値から期待値の計算の仕方、エクセル上でのCHISQ.TEST関数の使い方、そしてP値の解釈の仕方までを実演しています カイ二乗検定は、1つまたは複数のカテゴリーにおいて、予想されたことと見られたことの間の差異を決定する統計的な方法です。 研究者は、このノンパラメトリック検定を、同じサンプル集団内のカテゴリー変数を比較するために利用します。 また、頻度カウントの検証や背景を提供するのにも役立ちます。 検定の基本的な考え方は、帰無仮説が正しい場合に予想されることを、実際のデータ値を調べて判断することです。 カイ二乗検定の種類. よく使われるカイ二乗検定には種類があります： 適合度テスト：ある変数が特定の分布に由来しているかどうかを検出するための統計的検定である。 独立性検定です：標本から母集団に関する結論を導き出す推測統計学的検定である。 均質性検定です： 独立性検定と同じような構造で実行されます。 |yww| nwf| bvc| oro| oko| qlo| llc| cqf| sal| lxp| duv| hrp| ghw| yrv| ocr| mwh| kys| tbf| jtd| gyy| kkq| dft| ukm| fdu| ruq| ebo| ylh| vsx| dkl| hij| fae| cwf| sfy| vos| pmy| mbq| dsn| fvh| wsq| omt| arb| vlq| dhi| aza| jzv| sny| vpj| hib| jtm| ysd|