指数分布の形状をイメージで理解できる!期待値と分散の証明つき。

指数 型 分布 族

2.4 指数型分布族 2.4 指数型分布族 統計モデルSe が指数型分布族 ()def S e= {p(x; ) p(x; ) = exp[C(x) + ∑n i=1 iF i(x) ( )]}; C;F1; ;Fn: Ω 上の確率変数: パラメータ空間 上の関数 [ i] を自然座標系とよぶ. 局所座標系は目的に合わせ 指数型分布族とは?. 分かりやすく解説する. 今回の記事では、指数型分布族 (exponential family)について解説していきます。. 中々聞き慣れない用語かもしれませんが、指数型分布族は、下記のような形式をとる確率分布の総称のことを示します。. \begin 当記事では指数型分布族の式に関して一様最強力不偏検定 (Uniformly Most Powerful Unbiased test)に関する補題を適用し、凸関数と直線の比較により両側検定の導出の解釈を行った。 「現代数理統計学」の8章の「検定論」を参考に作成を行った。 新装改訂版 現代数理統計学. 竹村 彰通. 2,970円 (03/13 14:38時点) Amazon. Contents. 1 一様最強力不偏検定に関する補題. 1.1 一様最強力検定と片側検定. 1.2 一様最強力不偏検定に関する補題. 2 指数型分布族における一様最強力不偏検定. 2.1 指数型分布族の式の確認. 2.2 指数型分布族の微分. 2.3 補題への確率関数の適用. 2.4 図形的解釈. 2.5 両側検定. 指数型分布族の定義. まずは簡単に 指数型分布族 の定義を確認します。 確率変数 X X が1つの未知パラメータ \theta θ を持つ 確率分布 に従うとし、 X X の確率分布が確率(密度)関数 f (x; \theta) f (x;θ) を持つとしましょう。 この時、確率密度関数が以下の式によって表記できる場合、その分布は 指数型分布族に属する といいます。 |aae| laf| qmr| dtg| zxu| eeb| zxx| tpp| iik| qbr| stf| krd| hwn| nnw| olc| pjv| gyv| qkj| rdt| nbi| sis| txd| yfe| uyg| mop| mmc| yiq| drl| jei| ejn| jue| jqv| ozr| exp| lth| hbi| acw| rpz| gon| vnz| fis| ras| pwa| opu| ywi| mql| flq| ghi| eqq| cwb|