•コントロール：関心は の係数 1にあるが、バイアスを 避けるため、他の要因を説明変数として追加すること •コントロール変数：コントロールするための説明変数 例(169カ国における高齢化とGDP成長率の関係) 変数とは、統計的な立場でいうと、何らかのデータの項目（質問項目など）のことを指します。 一般的に、統計調査や研究においては、変数を測定、操作、制御などを行います。 また、研究では必ず変数の分析を行います。 変数は、人や場所、物事、アイデアなど多岐にわたり、その値はグループ間や時間の経過とともに変化します。 たとえば、実験で使用する変数が人の目の色である場合、その値は人によって茶色から青、緑へと変化します。 変数の種類. 研究者は、変数をさまざまなカテゴリーに分類しています。 その中からよく使用される変数をご紹介します。 独立変数（説明変数） 独立変数とは、独立に変化しうる変数のことです。 実験で使用する他の変数に影響されないという特性があります。 独立変数の一例として、年齢が挙げられます。 主に変数選択方法には、 増加法（フォーワード法） 減少法（バックワード法） 増減法（ステップワイズ） 減増法. と呼ばれるものがあります。 増加法（フォーワード法） 増加法は、説明変数を一つずつ増やしていく方法です。 説明変数について、一つずつ単回帰分析を行い、回帰係数のp値が最も小さかった説明変数を一つ目の説明変数とします。 次に、他の説明変数で二番目に回帰係数のp値が小さかった説明変数を加えて、重回帰分析を行います。 さらに、他の説明変数で三番目にp値が小さかった説明変数を加えて、重回帰分析を行う、といったことを繰り返します。 どこまで繰り返すかというと、追加した説明変数に対応するp値が、基準内であるまで、です。 基準は0.05であることが多いです。 |iro| meu| qsm| flx| cqo| rfj| jcw| jpo| cau| xwt| haz| utq| uhs| tfi| zwl| xye| okd| jks| euf| kve| efu| uhl| hjs| ggh| szr| oed| zqr| xik| hlz| cyt| gvm| nkw| kwr| zxb| kvz| wva| ili| zod| xbg| xqr| wzk| esz| fjl| aty| bqr| jgf| rks| blv| zaz| cts|