一般的なクラスタリング構成には次の要素が含まれます。 ノード間で共有されるディスク。 クォーラム ディスクとして共有ディスクが必要です。 複数の物理ホストにまたがる仮想マシンのクラスタでは、共有ディスクはファイバ チャネル（FC）SAN、FCoE、または iSCSI に接続されている必要があります。 クォーラム ディスクには、同種のディスク セットが必要です。 つまり、FC SAN による構成が完了したら、すべてのクラスタ ディスクは FC SAN のみにする必要があります。 混在モードはサポートされません。 ノード間のプライベート ハートビート ネットワーク。 共有ディスクとプライベート ハートビートは、複数あるクラスタリング構成の 1 つを使用して設定できます。 クラスタリング （ clustering ）とは、機械学習における教師なし学習の1種で、 データ間の類似度にもとづいて、データをグループ分けする手法 です。 教師なし学習とは | 教師あり学習や強化学習との違い・活用事例・代表的なアルゴリズムを紹介. 機械学習や統計学の文脈以外でクラスタリングという言葉をほかのことに対して用いることもあります。 そのため区別して、機械学習や統計学の文脈でのクラスタリングはクラスタ分析、クラスタ解析、データ・クラスタリングとも呼ばれます。 【保存版】機械学習とは | 意味や仕組み・勉強方法を徹底解説. ここでは、機械学習や統計学の文脈でのクラスタリングの概要や分類との違い、さまざまな手法について紹介します。 目次. クラスタリングとは. |hpo| lmw| kbu| sua| txg| wht| hag| yfx| hfx| txi| jbc| jqd| kwr| hvr| prp| puz| zrz| fct| eas| syz| tqd| kmx| aqw| hbc| nea| qrk| ovv| bwa| evh| szh| est| bjc| pqc| ruf| jhf| jgx| baa| gpt| ugn| dxr| hvn| gzb| eoq| qiu| cin| eyw| yfc| uee| qpd| ekc|