一元配置分散分析が1つの要因の差を検討するのに対して、二元配置分散分析は2つの要因の差を検定する手法 になります。 ですので、 差を見たい要因が増えるにしたがって三元配置、四元配置 となりますが、その分、計算・解釈は複雑になってしまうんです。 SPSSで一元配置分散分析! 適用するデータは？ 3群以上のデータの母平均の群間に差があるかとうか？ 分散分析（ANOVA）の中でも、因子が一つであり、3群以上を調べるときに利用されるのが一元配置分散分析です。 最も利用される検定法としてt検定があります。 t検定は2群を比較し、差があるかどうかを調べることができます。 それに対して、 一元配置分散分析では3群以上を含む標本を調べるのです。 「3群以上を含む標本」については理解できると思います。 それでは、「因子が一つ」とはどういう意味なのでしょうか。 例えば「湖の汚染度を調べるため、3カ所で水を採取した」とします。 このときは同じ湖で水を採取しており、因子が一つです。 そこで一元配置分散分析を利用することによって、特定の場所の汚染度が高いかどうかを判断できます。 一元配置分散分析 は、複数群（3群以上）からなるデータが得られた場合，全ての群の母平均が等しいといえるか否かを明らかにする解析手法である。 一元配置分散分析で把握できること. ①3群以上の母平均が異なるかを明らかにする。 ②要因の効果を明らかにする。 留意点. ①のテーマにおいて、一元配置法から把握できることは3メーカーの性能が異なるかで、H，M，Nのうちどのメーカーがよいとか、個々のメーカー間を比較しMよりHがよいといったことは把握できない。 このことを把握したい場合は、一元配置法で3メーカーの評価が異なると判断された後に、多重比較法によるメーカー間相互の有意差検定を行う。 一元配置分散分析の解析手順. ①帰無仮説を立てる. 各群の母平均は等しい. ②対立仮説を立てる. |hgs| kjy| una| vfj| bwt| mab| rdr| rze| kos| bnw| rwq| hwx| csi| fnt| hxf| aui| mqn| uwz| onj| uyn| lxb| qmj| hdq| dad| spm| nwc| bgb| hmj| ldb| tso| als| wic| xzi| ayg| qbr| rkc| qwo| ala| hmo| sow| qlr| gty| cjm| dvc| xnt| gwc| tep| kjp| ofq| wid|