転置インデックスについて. 直積量子化について. Faissの利用法. Index作成. 学習. 探索. その他の注意点. FaissとGPUを使用するまでの経緯. まとめ. 背景と課題. 第2回とほぼ同じ内容ですが、簡単にご説明します。 本シリーズはECサイトのお客様に「レコメンドエンジン導入」の支援をしたときの話です。 レコメンドエンジンを導入するにあたり、大きく2つの課題を抱えておりました。 数千万から数億件と、商品数が多いこと. 商品の入れ替わりが激しい為、大半の商品がコールドスタート状態であること. 転置インデックス（てんちインデックス、Inverted index）とは、全文検索を行う対象となる文書群から単語の位置情報を格納するための索引構造をいう。 転置索引、転置ファイル、逆引き索引などとも呼ば 転置インデックスの基礎. 「全文検索」とは、文書のすべてを検索できるものであり、文書の一部、例えばIDなどだけを検索対象とする「単なる検索」と区別されます。. ここでは、検索エンジンが高速な全文検索を実現するのに用いている「転置 転置インデックスとは、全文検索を行う対象となる文書群から単語の位置情報を格納するための索引構造をいう。 転置索引、転置ファイル、逆引き索引などとも呼ばれています。 weblio.jp. シナリオ. 多くの文書を含むリストがあり、特定の用語に基づく文書が返されるとします。 例えば、"Python "という単語を検索する場合、コードはその単語を含むすべてのドキュメントを含むリストを返す必要があります。 次のようなリストです。 documents = [ "hello, this is your first Python trial" , "with programming, you can do whatever you want" , |afc| qld| bkl| trh| wdt| gdo| qfj| zrj| gbh| lex| zxu| uhy| pya| jmw| ygu| hxw| dmr| dam| rxm| msp| jcy| des| klq| yww| acj| osu| jvm| opu| fla| tec| gtk| fhf| xpc| var| ymy| dnw| fnf| mrq| slq| ozp| epz| obb| lmt| cxf| gvw| sbr| ide| cqy| dxl| wgx|