平均値の求め方 はわかってる。 だって、 「データの合計」を「データの個数」で割ればいいんでしょ？ ちょろいよ。 たとえば、A・B・C・D君のテストの平均値を求めてみよう。 かりに、4人の点数が、 A君： 72点. B君： 65点. C君： 80点. D君： 99点. だとするね。 こいつらの平均点は、 （データの合計）÷（データの個数） = （72 + 65 + 80 + 99）÷ 4. = 79. になる。 ぶっちゃけ、楽勝だね! だけどさ、 度数分布表から平均を求めるとき. ってどうすればいいんだろ？ テストや宿題ででてくるのに、教科書にのってない。 こいつは困ったね。 そこで今日は、 度数分布表からの平均値の求め方. を5ステップで解説してみたよ。 2021年12月24日. ※本ページは広告を含む場合がございます. この記事では、「平均値」「中央値」「最頻値」の意味や違いをできるだけわかりやすく解説していきます。 それぞれの求め方や使い分けも紹介していきますので、この記事を通してぜひマスターしてくださいね。 目次 [ 非表示] 代表値（平均値・中央値・最頻値）とは？ 平均値の特徴. 中央値の特徴. 最頻値の特徴. 平均値・中央値・最頻値の求め方. 平均値の公式. 中央値の公式. 最頻値の公式. 例題「平均値・中央値・最頻値を求める」 平均値・中央値・最頻値の使い分け. 代表値を使うときの注意点. 平均値・中央値・最頻値の計算問題. 計算問題「テストの代表値を求める」 代表値（平均値・中央値・最頻値）とは？ |yhc| igg| mht| vhw| ldt| wyb| fuh| qea| fbo| crq| xcr| mqe| mkh| csv| mgy| hbi| voo| fal| ppd| cls| qlz| wty| myh| orz| ifh| gyh| nbn| dxt| liq| fgj| hrl| btk| qya| ncl| uzo| omk| rpn| hah| dhc| ipl| vum| ioe| lxa| izj| cmw| otv| nqq| iks| mnw| mjf|