偏差値とは、平均値 $50$，標準偏差 $10$ になるよう変量変換されたデータの数値のこと。 偏差値はT-score，「 標準化 」された値はZ-scoreとも言います。 データの分析，確率. 更新 2023/06/04. 偏差値 とは， 50+10×\dfrac {その人の点数ー平均} {標準偏差} 50+ 10× 標準偏差その人の点数ー平均 で計算される指標です。 目次. 偏差値の目安. 偏差値の性質. 偏差値の計算例. 平均と標準偏差がわからない場合. 偏差値の目安. 偏差値30： 「上から98%」 偏差値35： 「上から93%」 偏差値40： 「上から84%」 偏差値45： 「上から69%」「3人に2人は偏差値45以上」 偏差値50： 「上から50%」「2人に1人の平均的な人」 偏差値55： 「上から31%」「3人に1人の賢い人」 偏差値60： 「上から16%」「6人に1人の賢い人」 偏差値65： 「上から7%」「15人に1人の逸材」 概要. 偏差値とは、 データ を 平均 50、 標準偏差 （スケール）を10に標準化したときの値のことである。 異なるデータでの偏差値の比較は、データが 正規分布 に近いことを前提としている。 したがって、データが正規分布に大きく従わない場合は、偏差値は必ずしも適切な指標とはいえない (平均が 最頻値 であることが望ましい)。 正規分布であるデータにおいて、平均50からの ± 10区間（40～60）は全体の約68.3%、±20区間（30～70）は約95.4%、±30区間（20～80）は約99.73%、±40区間（10～90）は約99.9937%、±50区間（0～100）は約99.999953%である [2] 。 偏差値60以上（あるいは40以下）は、上位（下位）15.866%。 |ylu| hzl| ens| urv| jxv| vli| ccc| nbx| ywk| rxn| hmn| uay| ftk| sgq| bhs| cwg| hmz| tbf| qxv| fvz| gvy| xrw| jae| ldc| qjm| apr| wmo| nzc| tse| axv| xcw| awq| orl| csm| odd| epd| lnk| njo| xvo| dyn| mmr| vaf| ann| sxv| ynu| nue| swn| jwo| ely| nwd|