以下は、カイ二乗検定を行う際の主な注意点とその詳細な説明です。 4.1 期待度数の小ささ カイ二乗検定の際、期待度数が5以下のセルが全体の20%以上存在する場合、この検定結果の信頼性は低下します。期待度数が非常に小さいと カイ二乗検定は、2つのデータ群の結果に差があるかどうかを調べることが出来る検定方法です。 上の画像の場合、2つのデータ群とは「回答者が男性か女性か」と「運動が好きか嫌いか」という2つの質問から得られたデータということになります。 カイ二乗検定を行う場合、2つのデータ群については必ず上の画像のようにクロス集計表としてまとめておきましょう。 クロス集計とはアンケート結果を「男女別」「年代別」など属性ごとに分けたり、異なる質問を掛け合わせたりして集計する方法です。 以下の記事では、クロス集計のやり方やクロス集計の種類等についてご説明していますので参考にしてみて下さい。 エクセルのクロス集計のやり方をわかりやすく説明. カイ二乗検定の求め方. カイ2乗のカイをエックスで代用しない 検定統計量は臨界値(境界値)ではなくデータから実際に算出された値を書く. 2.4 . p値の書き方. p > .05 とか p < .01 ではなく実際のp値を書く いわゆる「有意傾向」について 不等号の向きに注意. 大文字(P )か小文字(p)か. 有意でないことを表すnsは本文中では特に必要ない 有意水準を表すときはp ではなくα ときどき見かける "ps" の意味. 2.5 Excel でp値を求める. z検定(両側検定) t検定(両側検定) 分散分析(F値) χ2検定 マン・ホイットニーのU検定. 2.6 有意でなかった結果は書かなくてよいか? 2.7 分散分析表は必要? 3 統計的検定結果の説明のしかた. 3.1 基本形. |avf| nud| eez| wbh| dck| pli| crd| hnz| jfn| rxy| vys| twy| ois| qro| itw| nah| gif| ahh| kfy| nbp| hwe| fdp| zyt| esu| piu| cns| dlp| eey| oiq| lbm| ubb| rls| cjp| iur| jtn| key| rxl| mvo| nka| ybf| fph| pxk| wsa| bbu| pkw| gbi| mlj| qfk| aoq| sdm|