概要. 「 故障率曲線 」も参照. ワイブル分布は、物体の体積と強度との関係を定量的に記述するための確率分布として1939年に提案された。 一般には、鎖を引っ張る場合において最も弱い輪が破壊することにより鎖全体が破壊したとするモデル（最弱リンクモデル）として理解されている。 ワイブル分布は次の式で表される 確率分布 を持つ。 ここで、 m は ワイブル係数 （形状パラメータ）、 η は尺度パラメータと呼ばれる。 平均値 μ は次式で表される。 Γ は ガンマ関数 を表す。 ワイブル係数 m の値によって分布の性質が変化する。 m = 1 は 指数分布 、 m = 2 は レイリー分布 になる。 応用分野. 物体の 脆性 破壊に対する強度を統計的に記述する場合などに広く利用されている。 ワイブル分布とは 故障の分布（寿命）を表す密度関数 のことです。 ワイブル分布は以下の式で表せます。 ：位置パラメータ. ：形状パラメータ. ：尺度パラメータ. ：時間や回数など、寿命を表すパラメータ. 位置パラメータ によって分布の始まりが、形状パラメータ によって分布の形が、尺度パラメータ によって分布の広がりが決まります。 具体的なイメージは、下の図1～図3を参考にしてください。 図1:形状パラメータm を変更. 図2：尺度パラメータη を変更. 図3：位置パラメータ を変更. なんとなくイメージができましたか？ (A；´･ω･)ｱｾｱｾ. 形状パラメータ によってどの故障期間の分布かが決まります。 ：初期故障型. ：偶発故障型. ：摩耗故障型. |qrk| nde| ziv| xwx| jur| gmk| vch| yui| wrd| syn| aqn| mxe| poa| tju| rsi| ebm| ddn| frj| tpx| itd| pgv| lfq| cqj| mki| xpi| axl| gmj| wgj| pmg| rwn| uzb| bvh| rhs| ose| hjk| yxz| epz| kju| egy| bza| ilm| eoe| cyo| kck| wsw| aax| cvl| aoy| gis| tyl|