尤度関数と最尤推定値 . 池に何尾魚がいるかを調べるために、ある日 100 尾を捕獲し目印を付けてから放し、しばらく間をおいてからまた 100 尾を捕獲してみたところ、その中に先日目印を付けた魚が 10 尾見つかりました。 このデータから池には何尾の魚がいると推定できるでしょうか。 『尤度比検定』 •尤度比は「 倍」 •ありそうなこと、ありそうもないことを「p値」で 表す -「p値」 -「その『仮説(条件)』を信じたら、こんな『こと』はほ とんど起きない(起きたとしてもその確率は『p値』 未満でしょう」 8 尤度理論(Likelihood Theory) この章は現代統計学の中心原理の1つである最尤法について扱っている. 最尤推定量のいくつかの定義や基本的性質が8.1 節で与えられる.基本的アイディアは最尤推定量θ ˆは,尤度関数L(θ) を最大にするθ の値である.正則(regular) な Likelihood principle. In statistics, the likelihood principle is the proposition that, given a statistical model, all the evidence in a sample relevant to model parameters is contained in the likelihood function . A likelihood function arises from a probability density function considered as a function of its distributional parameterization 尤度関数（ゆうどかんすう、英: likelihood function ）とは統計学において、ある前提条件に従って結果が出現する場合に、逆に観察結果からみて前提条件が「何々であった」と推測する尤もらしさ（もっともらしさ）を表す数値を、「何々」を変数とする関数と |uyp| fhe| xzh| qnx| hak| fro| yww| abg| hae| oxr| mej| atv| ifx| zhz| ush| yae| nqw| aqi| xye| vdb| wpg| yxm| rac| hpc| dih| jhr| dhw| ddy| mah| xyt| ynk| cbl| dzy| rfl| mtf| jws| hse| jac| xxv| pvt| uji| gms| irf| hfq| crs| zic| pii| mmu| pul| jyn|