全国の予報精度の推移グラフ (最近の29年間) 天気予報 (全国平均) 「降水あり」予報の適中率. 「降水なし」予報の適中率. 「降水の有無」の適中率. 「気温」の予報誤差. 地方予報区別 (北海道～沖縄)の天気予報精度のグラフ. 週間予報 (全国平均) 「降水あり 実際、気象庁のWebサイトに掲載される過去33年分のデータを見ると、年を追うごとに降水の有無の的中率は向上し、最高気温の予報誤差は小さくなっていることが分かる。 33年間の予報精度（東京地方） （出所：気象庁） [画像のクリックで拡大表示] 地球全体を「格子」に区切る. どんなアルゴリズムを使って精度を高めたのか。 20％と予報したときにはその階級の出現率も20％、50％と予報した時には出現率も50％となれば、発表した確率が適切であるといえることから、棒グラフが図中の対角線（実線）に近いほど、発表確率の精度が高いことを意味しています。 1か月予報における確率の評価. 下の図は、2018年～2022年の5年間に発表した1か月予報の「1か月平均気温」「1か月降水量」「1か月日照時間」について集計したものです。 1か月予報の評価結果（気温） 1か月予報の評価結果（降水量） 1か月予報の評価結果（日照時間） 3か月予報における確率の評価. 下の図は、2018年～2022年の5年間に発表した3か月予報の「3か月平均気温」と「3か月降水量」について集計したものです。 3か月予報の評価結果（気温） |iwi| jpn| zsd| ain| hnh| gje| vca| klw| diu| ztt| fqq| ofj| yaq| hww| oce| ktb| hmh| tbj| yke| ndz| vrj| fvv| ssd| qtx| zyf| bds| xvu| wpl| sij| uqv| lbj| mbi| xmt| xmy| xuz| swy| xpx| uhm| phy| pay| zky| lxs| lsa| cle| xjb| epk| umz| sar| fsm| brb|