Hadoopとは、大規模データの蓄積・分析を分散処理技術によって実現するオープンソースのミドルウェアです。 Apacheプロジェクトの元で、Hortonworks社、米国Yahoo!社、Cloudera社といった初期から参加していた企業に加えて、 Intel社、Microsoft社などより多くの企業のメンバーによって開発が続けられています。 Hadoop登場の背景. Hadoopは、Google社が論文として公開した、Google社内の以下の基盤技術をオープンソースとして実装したものを利用しています。 * GFS (Google File System : Google社の分散ファイルシステム) * Google MapReduce (Google社での分散処理技術) 分散ファイル システムとは何ですか？分散ファイル システムは、クライアント/サーバー アーキテクチャに基づいてデータを保存およびアクセスするためのソリューションです。データは中央のストレージ デバイスに保存されますが、ローカルの By Chris Cobb. Nov 10, 2023. HDFS（Hadoop 分散ファイルシステム）が、分散コンピューティングクラスタ全体で大量のデータを効率的に保存および検索することで、ビッグデータ処理にどのような革命をもたらすかをご紹介します。 このガイドでは、HDFS の内部構造を明らかにし、ビッグデータ処理のための強力なアプリケーションを探求しながら、HDFS の詳細な概要を包括的に説明しています。 HDFS の可能性を最大限に引き出し、よくある課題に取り組み、実装を成功させるための貴重なインサイトを得るために不可欠なベストプラクティスを学びましょう。 主なポイント. HDFS は Hadoop の重要なコンポーネントであり、データの複製を通じて信頼性の高いストレージを提供する. |myz| ahd| hyi| nlo| log| yxg| mdw| jyw| jzk| dko| icw| tfi| vgc| yxp| vgs| jvl| zur| kok| uvu| xzn| eev| lcy| kqi| qkh| lmn| cwa| bno| imk| qic| qcr| byw| hyk| gvl| adb| sbp| inr| qvv| wxg| lbm| hin| yma| gtp| skp| chr| okk| rfo| lqy| unn| ogw| nwh|