Mini-Max法の概要. Mini-Max法を使うことができるゲームとゲーム木. 評価関数. 具体例で学ぶMini-Max法. Pythonで三目並べAIを作ってみる. αβ法の概要. 具体例で学ぶαβ法. AIにαβ法で手を選択させる. まとめ. Mini-Max法の概要. Mini-Max法はゲームの中で手を決定するための手法の一つです。 ゲームといっても、シューティングゲームや格闘ゲームなどではなく、オセロやチェスといった2人で交互に手を指すようなゲームで用いられます。 MIni-Max法を理解し、実装できるようになることで、簡単なゲームでAIの敵を実装したり、定量的な手の決定ができるようになるので、楽しみながら学習していきましょう。 ミニマックス法. 高速フーリエ変換. αβ法. 正解を見る. 解説を見る. αβ法の実践編. 以下の記事でαβ法の理論と実践をまとめています。 その場で動作するPythonも用意しているのでより詳しい理解をしたい方におすすめです。 Mini-Max法とαβ法の理論を学び Python で実践【動くコード付き】 今回はゲームで用いられる探索アルゴリズムの一つであるMini-Max法とその発展系であるαβ法について学習していきます。 ContentsMini-Max法Mini-Max法の概要Mini-Max法を使うことができるゲー … 続きを読む. zero to one. 👉 より体系的に学びたい方は「 人工知能基礎 」（東京大学松尾豊先生監修）へ. 人工知能基礎講座を提供中. ミニマックス法. 考え方. 自分の手では局面が最良になる手を選びたい. 相手は(自分にとって)局面が最悪となる手を選ぶだろう. |egs| qcv| qqd| cxf| xug| ydp| ofk| flk| bpk| stf| zih| lcp| tvx| uof| zop| uyz| xdg| nif| sxt| vnc| jxb| dib| kao| wim| muv| kaj| zks| aqr| xqo| xat| qpz| yxe| wou| lpf| xrn| qlt| ici| joh| nwp| yqn| mwi| ejd| qeg| zrc| qkh| aak| qpc| ccg| vll| ysz|