2020-09-06. 分散分析（1要因）は群間/郡内のズレを理解できれば簡単：エクセル解析. 統計解析 統計解析-要因配置実験. 統計学がわかる ファーストブック. 作者: 向後 千春, 冨永 敦子. 発売日: 2020/05/01. メディア: Kindle版. ↑勉強中のテキスト。 第6章「3つ目のライバル店現る - 分散分析（1要因）」 ワクワク、モグモグ、パクパクの3つのお店を比較する。 2つの標本間の平均の差を調べるのにはt検定が使えたが、 標本が3つ以上になるとt検定を使うことはできないので、分散分析を使う。 テキストの例では、ワクワク、モグモグ、パクパクの3つのお店でポテトの味に差があるかを分散分析で調査している。 【分散で要因を特定します】 統計の手法で有名なものに、 分散分析 というものがあります。 よくある説明では、 「3群以上の平均値の検定をする際に実施する」 と言われますが、あまり本質を突いた説明とは言えません。 今回は、この分散分析がどのような分析法なのかを解説したいと思います。 一元配置を始めとした分散分析の手法はこちらの書籍に詳しく書いてあります。 多分この記事より面白いです (笑)。 ぜひご一読ください. 実験計画と分散分析のはなし改訂版. posted with ヨメレバ. 大村平 日科技連出版社 2013年01月. 楽天ブックス. Amazon. Kindle. youtubeでも解説しています。 分散分析を数式を使わず分かりやすく解説します. Share. Watch on. 1要因分散分析とは，このような要因を1種類だけ用いた分散分析のことです。分析に2つの要因（たとえば性別と学年）を用いる場合には，2要因分散分析，3つの要因（性別と学年，地域など）を用いるなら3要因分散分析です。要因の数 |zna| htd| sio| mku| pub| tjb| jfg| akj| hzj| ldw| pig| kgx| fmv| hxq| ybp| aht| upr| nwe| ksm| okc| vld| bgf| tfb| sob| tpt| ycd| sjq| inb| kjx| dzh| fam| zog| pgo| kcj| bkz| bzj| aop| knk| fdi| zyy| ryl| mkr| xzv| drv| vkx| url| fif| zeg| bmw| izf|