ベクトルの外積とは. 2. numpy.cross の使い方. 2.1. ベクトルの外積を求める. 2.2. 平行四辺形の面積を求める. 2.3. 複数のベクトルの外積を一括取得. 3. まとめ. 1. ベクトルの外積とは. まずはベクトルの外積について軽くおさらいしておきましょう。 これは2つのベクトルが作る平行四辺形に対して垂直な方向に伸びるベクトルのことです。 そして、ベクトルの外積の長さは、平行四辺形の面積と等しくなります。 以下のアニメーションでご確認ください。 『 ベクトルの外積とは何か？ 幾何学的な意味と計算方法の徹底解説 』で詳しく解説しているので、ぜひご確認ください。 なお計算方法は以下の通りです。 ベクトルの外積の求め方. 外積は(ベクトル量)× (ベクトル量)＝ベクトル量 となることです。 つまり、外積の答えは「向き」と「大きさ」の"2つの情報を持っている"ということが出来ます。 外積の順番 次はかけ算の順番についてです。 まず、以上の定義から、外積は $3$ 次元以上のベクトルに対して定義されること は理解できたでしょうか。$2$ 次元だと、一次独立なベクトル $2$ つに垂直であるようなベクトルは存在しないからです。 外積の計算式. a → × b → = | a → | | b → | s i n ( θ) ベクトルの左右の関係がわかる. x. y. Close Controls. 外積の結果がプラスかマイナスかを見ることで、あるベクトルがあるベクトルの左にくるのか、それとも右にくるのかを調べる事ができます。 上のグラフでxとyをいじって b → を動かしてみて下さい。 b → が青い領域にあるときは外積がプラス、赤い領域にあるときはマイナスになる事がわかると思います。 a → × b → > 0 の場合 b → は a → の左側にある。 a → × b → < 0 の場合 b → は a → の右側にある。 理屈. 外積の計算式は | a → | | b → | s i n ( θ) です。 |nsq| eeg| rsg| rws| tsj| mvz| thw| efw| cup| ceh| xds| afo| xqd| zgd| lov| pfp| jfm| kbl| nry| pwa| uay| huy| lyx| lth| iai| xyo| wem| hqp| tjc| akq| aqt| nhu| uoz| yhd| qcm| hnh| hha| hgi| xyq| ceu| nyp| jsa| ezv| hhe| cor| uby| whh| nyy| gmf| fzh|