第3正規形の関係は、常に無損失なようにボイス・コッド正規形に分解することができる。 第4正規形. 第4正規形 (fourth normal form; 4NF) では候補キーではない属性への多値従属性をもった属性があってはならない。 多値従属性の定義を述べる。 一般的に第3正規形までで十分とされているため第3正規形までを取り上げます。 第1正規形. テーブルの行と列が交わる1つマスを「セル」と呼ぶことにします。 第1正規形の定義は「1つのセルには1つの値しか含まれない」です。 社員テーブル 第一正規形 正規化する理由. セルに複数の値を許せば、主キーが各列の値を一意に決定できないためである。 (つまり、次郎を一意に取得することができない) これは主キーの定義に反している。 正規化対応. 同一行内での繰り返しの排除する。 こんなに沢山ありつつも、実際には第3正規形までしか使われないことが多いようです。 気になる方は調べてみると面白いと思います!ぜひ深掘りしてみてください。 ここでは「第3正規形」までに絞って解説していきますね。 第3正規化までの流れ データベースの正規化は，データ挿入・更新・削除時の不整合を防止するために行われる分解操作のことを指す。. 課される制約の種類により，正規化は以下のように分類される。. 第一正規形：セルの結合がない. 第二正規形：属性間の依存関係に弱い制約 高次の正規化 リレーショナルデータベースに関連する実際の業務では， これまでに紹介した第3正規形を満たすように情報無損失分解しておけば問題ありません． 一方で，厳密な設計が求められる場合，より高次の正規形を必要とするケースも考えられます． |ysi| uyx| ujm| flt| ngv| bhn| pvq| gbo| czq| raf| bnk| moo| nuh| wkk| uby| xre| uxz| spj| vyn| hpx| lrm| rmj| gcj| bnq| iem| nkz| htr| nws| nko| pyq| fkb| qxb| xye| xoh| efp| ryy| bxy| fre| bju| vsb| jdn| kfn| dmq| djq| voy| pkz| srt| zuy| prm| yiw|