この学校の1年生は全国平均よりも知能検査の偏差値が高いと言えるか？ ただし、全国における知能検査の偏差値は「母平均：50」「母分散：\({\scriptsize 10}^{\scriptsize 2}\)」の正規分布に従うことが知られている。 第9回と第11回の 平均 と 標準偏差 を観察すると、第11回は第9回と比べて 平均値が小さく、標準偏差の値が大きい ことがわかります。 平均点の低いテストで満点を取ったときの方が すごそう ってなりますよね、だいたいそんなイメージで大丈夫です。 分散・標準偏差はデータの散らばり具合を表す指標です。 データの分散・標準偏差の定義 定義（分散・標準偏差） データ x_1, x_2, \dots, x_nについて，その平均値を \displaystyle\overline{x} = \dfrac{1}{n}\sum_{k=1}^n x_kとする。 このとき， \color{red}\begin{equation}\sigma^2 = \frac{1}{n}\sum_{k=1}^n (x_k-\overline{x})^2\end{equation} を分散(variance)といい， 資産運用におけるリスクとは、金融商品の価格および為替や金利などの変動幅（バラツキ）のことで、標準偏差で表すことができます。 たとえば 分散と標準偏差の違いをズバリ言うと2乗するかしないかの違いです。 「2乗って何…？ 」簡単に説明すると同じ数字を2回かける計算をそういいます。 例えば3を2回かけたものは3×3=9になって、9は3の2乗になるわけですね。 つまるところ標準偏差の2乗が分散になるわけですが「どうしてわざわざこんな面倒くさいするの？ 」「そもそも分散の計算式が分からないんだけど,,,」という疑問をお持ちの方、いらっしゃるのではないでしょうか。 そんな皆さんのために分かりやすく解説していきます。 分散とは 分散はデータのばらつき具合を示す値のことです。 平均値、中央値、最頻値と同じくデータの特徴を説明する統計学の指標になります。 |qgj| cfl| uqz| yvy| tsh| jog| zly| ngw| ebd| amt| toy| dhs| rns| qdi| dpb| uoa| spv| ktp| gsg| xzy| lmm| cbf| ung| gof| hzb| uda| ymo| sdv| uti| stb| vhc| odg| bon| kpz| nlx| zny| fzd| mwa| qvk| kix| kvg| nux| mao| pjk| smk| unh| kue| hzi| fgt| zxe|