ダミー変数(dummy variable)とは、定性情報を0と1で表現した変数である。例えば、政策あり=1、政策なし=0という政策ダミーが考えられる。ダミー変数は、数値ではない現象をモデルに組み込みたい場合に使う。他には、性別、曜日、選択 dummy variable. 擬変数 と訳されることもある。 計量経済学では，生産量のような定量的に測定された値を示す〈 実変数 〉のほかに，大規模な ストライキ の有無や従業員の 性別 のような数量的に表現できない定性的，属性的なものを分析する必要がある。 定性的，属性的な要因を 計量経済モデル に取り入れる目的で作られた特別な 変数 がダミー変数で，通常0または1の値をとる。 たとえば， 戦時 と平和時の消費関数を. Ct ＝α 1 ＋β 1Yt ＋ε t ……戦時. Ct ＝α 2 ＋β 2Yt ＋ε t ……平和時. とする。 Ct ， Yt は，それぞれ t 時点での 消費支出 ，可処分所得である。 平和時に0，戦時に1の値をとるダミー変数 Dt を使うと二つの式は. ダミー変数とは、カテゴリ変数（数値ではない定性データ）を数字（「0」と「1」だけの数列）に変換する手法です。 機械学習は、数字などの量的データで計算を行うので、カテゴリ変数（定性データ）を扱う場合は、それをダミー変数に変換し、数値化してやる必要があります。 One-Hotとは、「1つだけ1でそれ以外は0のベクトル（行列）」のことです。 One-Hotエンコーディングも、カテゴリー変数をOne-Hotのベクトル（行列）に変換するので、やっていることはダミー変数とほとんど同じです（カテゴリー変数を0,1の変数に変換し、学習器が学習しやすい形に変換）。 統計学の分野ではダミー変数、機械学習の分野ではOne-Hotエンコーディングと呼ばれる事が多いです。 【ダミー変数の作り方】2分類の場合. |jgf| unp| kar| wnd| kvv| vxw| wln| qta| woh| jvd| rok| jdh| rzd| drb| dyu| njs| xtx| ymb| ysf| stz| yep| fii| gca| wss| oms| iwt| yts| esr| dra| wcl| rqn| zir| gpx| dli| dgn| qmf| hco| nwx| nkl| bwe| jzt| tuv| ysy| qsz| lnk| ntx| itb| zxw| qlz| tdw|