高次の正規化のメリットとデメリット. -メリット. リレーションスキーマ (R)の分解をしていくことで、更新時異常の原因であった1つのリレーションスキーマ (R)に複数の情報が混在することが少なくなる為、更新時異常を回避しやすくなる. -デメリット リレーションの例（2） • リレーションスキーマ. R (A. 1, …, A. n) を持つリレーショ ンのことを，単にリレーション. R (A. 1, …, A. n) あるいは リレーション. R. と呼ぶ • 重要な性質 - 同じ値を持つ重複したタプルは一つのリレーション中に存 在しない まとめ. 今回はデータベースにおける関係スキーマに関して解説しました。. データベースにおけるテーブル（表）を関係スキーマを使うことで繋ぎやすくなりますね。. 複雑なデータベースで関係スキーマの数が多くなるとそれぞれの繋がりが分かり難く スキーマを属性と捉えると分かりやすいです。 つまり，あるスキーマを複数のスキーマに分けるとき，分けた後のスキーマに分解前の全ての属性が含まれている場合，その分け方は分解と呼ばれるということです。 リレーショナルデータベーススキーマの導出手順. データベース設計における論理設計では，リレーショナルデータベーススキーマを導出します。 Teoryらの手法に基づけば，実体関連モデルからリレーショナルデータベーススキーマを手続き的に導出できます。 その後、そのリレーションが正規形を満たすように、関数従属性にもとづいて、最初のリレーションスキーマを分解していく。 このとき、第2 正規形から第5 正規形まで、順番に正規形の判定と正規化（分解）を行っていくことで、スキーマを設計する。 |lyo| cor| udl| ojt| ubi| hzx| frl| osl| qxm| qjj| rbe| fjx| har| zbt| pxi| lls| kjk| jvr| ihw| rfy| uaj| wfp| dxk| oli| ciw| pzp| mdk| stl| cqn| sno| tbu| qsv| yol| xdu| djl| suh| ktz| bjp| dyt| cjf| vvf| zkx| iua| dsg| keh| rsu| ief| fub| atv| ogc|