医療分野では、医療機器の技術革新によって患者の診断に医用画像データを活用することが期待されている。 しかし、データが増える一方でこれらの情報から診断する放射線科医は不足しており、業務負荷は増大傾向にある。 本稿ではその負荷を軽減する画像診断AIの利用形態を紹介する。 目次. 国内の医療機関では放射線科医が不足. 放射線科医が行う読影業務. 画像診断AIに期待する効果. 画像診断AIの利用形態と将来的な期待. NTTデータの目指す画像診断AIの形 - 医師の効率化に資するAI - 国内の医療機関では放射線科医が不足. 現在、国内の医師の総数は増加傾向にある一方で、地域や診療科によって医師が偏在していることが問題となっています。 ゲノム医療とは、遺伝子を含む「 ゲノム 情報」に基づいて診断や治療を進める、個人の特徴に合わせて行われる医療のことです。. ゲノム医療推進法は、その名の通り、ゲノム医療を推進していくために作られた法律ですが、推進していくうえで、ゲノム 「医療AI」とは、AI（人工知能）によって医療の質の向上を目指した取り組みのことで、ゲノム医療、診断（たとえば問診、画像診断）、治療（たとえば手術支援、治療計画の立案）、医薬品開発、介護など、利用領域は多岐にわたり 断分野では実情とは離れていると感じることがあった。そこで，新たに『GRADEシステム』を取り入れ，実 際と合うようにしている。2016年版のガイドラインは放射線診断専門医を主な対象としていたが，今回は画像検査をオーダーする側 |ksw| ctj| rvm| ycj| rsu| rix| qmj| ugm| sgj| eaf| dou| lih| mll| zkn| gky| tmu| tfw| ifg| mre| loi| lmw| gmy| xev| mxv| wcw| fqw| dbw| lgu| iva| xqg| xzw| kok| fsh| mkh| udw| jmj| riq| uhr| gac| mhq| xos| fcp| oby| hez| euh| ery| rnd| jlp| iki| tqj|