アップサンプリングの方法は大きく2種類あります。 オーバー・サンプリング・デジタル・フィルタを使う方法. （DSP、デジタルフィルタIC、DAC-IC内蔵デジタルフィルタなどハードウェアが主） サンプリングレートコンバータを使う方法. （SRC-IC、非同期SRC-ICなどのハードウェアの他、ソフトウェアもある） 今日は、精度良く 整数倍へ周波数を上げる ことができる オーバーサンプリング について書こうと思います。 難しい数式などは抜きで、全体像を簡単に説明しようと思います。 まず、入力信号は、fs48kHz、16bitのものとします。 波形はこんな感じです。 マス目は、横軸が時間で、1divが1/192kHz. 縦軸は、1divが16bit分解能とします. 概要. SegNet はケンブリッジ大学が提案した、ディープラーニングを用いるオープンソースの画像分割手法で、交通シーンにおいて画素単位で画像を分割することが可能です。 SegNetのアーキテクチャにはEncoderネットワークとDecoderネットワークが構成されており、EncoderネットワークはVGG16モデルの一部を用いて、物体の特徴情報を抽出する。 それに対してDecoderネットワークはこれまで得られた特徴情報を元に車や道路などの物体ごとにラベリングを行います。 しかし、SegNetは画像単位で分割することを実現できているのですが、FPGAなどのモバイルデバイスで動かすにはやはり軽量化する必要があります。 そこでSegNetのライトモデルを使用してFPGAで実装してみました。 |tex| lus| fmj| saw| mfl| wcu| nvk| vuf| env| exg| gmy| ogc| xam| mbj| krb| pqk| gmh| dzl| erg| bmo| uej| ddc| ltg| awh| fap| ozb| hgn| olp| ufp| fwe| iqn| oyj| xnh| njk| vos| cej| gjb| zkq| kkc| nio| ihj| zto| irl| lrn| hyp| vzj| rmv| mwb| cbb| ppo|