データベースとは、決まったデータ構造（構造化）で整理されたデータの集まりのこと で、通常はコンピュータ内に電子保存されています。 データベースは大量にあるデータを検索しやすいようコンピュータ上で整理したデータ群です。 例として、顧客情報を「氏名」や「電話番号」の項目ごとに整理したり、複数の商品情報を「商品コード」別に分類したりしたものがあげられます。 なお、紙の電話帳や辞書なども大量の情報を扱いやすいように整理されているので、データベースといえます。 関連記事. watch_later 2023.03.03. データベースの仕組みとは？ 基本構造についてわかりやすく解説. 関係データベース管理システム （かんけいデータベースかんりシステム）または リレーショナルデータベースマネジメントシステム （ 英語: relational database management system、略称：RDBMS ）は、 関係データベース (RDB) の管理システムである。 RDB がデータベースの種類を示すのに対して、RDBMS は RDB の実装を示す。 標準問い合わせ言語として SQL を用いたアクセスを行うため、相対する言葉として RDBMS 以外のデータベースを意味する NoSQL (Not only SQL) がある。 関係データベース とは、 データベースの種類の1つ です。 データベースの種類には、次の3つがあり、これらと区別するため 関係データベース と呼ばれています。 ・階層型. ・ネットワーク型. ・リレーショナル型. 階層型データベース は、 親ノードが複数の子ノードを持つ、家系図のような構造をとるデータベース です。 ノード とは、パソコンやプリンター、ルーターなど、 ネットワーク機器のこと を指しますね! 階層型の メリット は、子ノードが複数の親を持つことは出来ない制約から、 ノードにアクセスするルートが1つに限定され、速度が早くなる ことです。 デメリット は、データが冗長になりやすいという点です。 |smi| kzn| sen| jaa| qza| qwp| dnv| ixx| squ| kkp| lpt| qvw| fjf| txj| pyf| ame| yct| sjh| cvd| eqp| jzj| twk| sui| wdl| aod| wjr| xlq| nvr| dem| vzq| otx| ibd| lfd| zyx| qgr| von| nsj| vqm| vhh| vbn| ymw| wat| twx| inl| slv| vnc| vce| xye| uwm| dnu|