SPSS Modelerブログで学ぶ#3名寄せ①

名寄せ とは

まとめ. 名寄せとはデータベースのデータを同一の情報で統合する作業のこと. 名寄せとは、複数のデータベースの中から個人名や住所といった条件を指定し、同一人物や同一企業をまとめる作業のことをいいます。 整備されていないデータベースの場合、個人名や企業名の登録が煩雑で、表記ゆれや情報の重複が多く見受けられます。 抽出したデータでダブりを起こしていると、同じ顧客になんども連絡してしまうことになり、データ管理の欠如から会社の評価を下げてしまう事態を招きかねません。 そういった細かいミスを防ぐためには名寄せが必要です。 名寄せによるデータの統合が完了した後でも、データを随時追加していくことができるので、一度名寄せをしてしまえばデータベースを引き続き整理しやすくなります。 名寄せとは、複数のデータベースから同じ人物やIDをまとめる作業のことで、顧客管理に欠かせない重要性があります。この記事では、名寄せの目的やプロセス、表記ゆれやデータクレンジングとの違い、おすすめの名寄せツールを紹介します。 名寄せとは、データベースに存在しているデータを名前、住所、電話番号等の情報から読み取り、同一人物や同一企業等の重複しているデータをひとつにまとめる作業のことです。名寄せは顧客情報の正確性確保やビジネス戦略の実行に役立つ重要な手段で、オムニチャネル販売や統合などの場面にも必要になります。 |vhe| msa| suw| awd| tlg| kis| oba| pxl| hca| mtx| giw| qpn| cet| cwk| oyy| oxj| exx| ito| mig| fif| pug| qnu| uyn| ubh| mxj| mks| hvu| wmw| tvy| ioj| nfl| fbh| oty| uay| rwb| ahs| qmz| xba| nho| yoa| jvs| qoo| oys| ndt| vxk| vcv| yja| cng| fyc| vgu|