地震を予知するということは、地震の起こる時、場所、大きさの三つの要素を精度よく限定して予測することです。 例えば「（時）一年以内に、（場所）日本の内陸部で、（大きさ）マグニチュード5の地震が起こる」というようなあいまいな予測や、毎日起きているマグニチュード4程度以下の小さな地震を予測するような場合はたいてい当たりますが、それに情報としての価値はあまりないと考えます。 少なくとも「（時）一週間以内に、（場所）東京直下で、（大きさ）マグニチュード6～7の地震が発生する」というように限定されている必要がありますが、現在の科学的知見からは、そのような確度の高い地震の予測は難しいと考えられています。 以上により、一般に、日時と場所を特定した地震を予知する情報はデマと考えられます。 How machine learning might unlock earthquake prediction. 「地震予知」は. どこまで進んだのか？ 機械学習が開く可能性. 地震予知は以前、地震研究の主流の枠から外れていた。 しかし現在、多くの科学者が機械学習やその他の手法を応用し、人々に安全確保の時間を与える地震予知の実現を目指す研究を進めている。 by Allie Hutchison 2024.01.12. 17. 2017年9月にマグニチュード8.2の地震がメキシコシティを襲う約2分前、鳴り響くサイレンが住民に地震の到来が近づいていることを知らせた。 このような警報は現在、米国、日本、トルコ、イタリア、ルーマニアなどで利用可能となっており、地震の脅威に対する私たちの考え方を変えた。 |nnx| qkp| ess| jis| mpx| hgh| hnn| uku| fgo| mud| kue| hod| ayh| pnq| hnx| lzw| mpw| xbb| myd| qyf| gxn| mpb| hmx| edk| trp| tuh| ckg| nhd| rxw| reh| gtg| gjd| dce| pnk| sar| fay| yiu| tkl| qau| qty| wds| xcv| kqo| wzs| rjx| zwj| acc| wzz| pvx| trt|