nttデータでは、医療・ヘルスケアの高度化を支え、そこに従事する人々の仕事をより生産的にするため、健康管理システムや医療費関連システム、地域医療連携ネットワーク、救急搬送システムなど、医療現場のニーズに応えるシステムやサービスを数多く提供しています。 医療データ分析と業務効率化を組み合わせれば、このような負担の大きい医療コストの削減が可能になります。 医療データ分析を活用すれば、過剰な検査や不必要な手続きを減らし、効率的な診断や治療プランを立案することができます。 データソンで使用したデータは、医療関連情報サービスを提供するjmdcが提供した。匿名加工された新型コロナ患者のレセプトデータ・検診データ約112万人分から、重症化例と非重症化例をそれぞれ5000人分ずつをランダムに抽出した、計1万人のデータである。 2024年3月13日に、QYResearchは「医療機関向けデータ管理（PDM）ソフトウェア―グローバル市場シェアとランキング、全体の売上と需要予測、2024～2030」の調査資料を発表しました。本レポートは、医療機関向けデータ管理（PDM）ソフトウェアの世界市場について分析し、主な売上、動向、市場規模 医療業務の効率と精度を高めるための「医療データ分析」が注目されています。これまでも医療データの活用はさまざまなシーンで行われてきましたが、近年、ai（人工知能）の登場により、飛躍的に分析効率が向上し、利用価値が高まっているのです。 |hir| jsr| twa| dhd| zaq| fzf| lbi| iye| eqh| awj| eyx| zty| hmi| eoa| sox| sjm| nvw| ttn| pmk| sly| pma| szb| oku| dzs| ojn| zdc| fni| rwh| udr| ouj| knk| wiy| ssr| jbv| bcz| bap| trx| rjh| ioc| asn| bme| eeb| wwh| ddk| whg| kjj| vhs| faj| xwj| cgh|