ポアソン・クランピングの陥穽：統計的直感の "誤作動" の例として 第3講 観察データから統計モデルへ 観察データと統計モデルとの関係 数学と現実の架け橋：カール・ピアソンの先駆的業績 統計学の誤解と誤用：農業試験研究の ポアソン・クランピングの陥穽：統計的直感の "誤作動" の例として 33 ないものが見えてしまう認知リスクへの対処 36 第3講 観察データから統計モデルへ 37 観察データと統計モデルとの関係 37 統計モデルと心理的 数学と現実の 不幸の連鎖も「ポアソン・クランピング」を知れば恐るるに足らず。一寸先は闇の人生で、運を天にまかせず賢く意思決定するための、確率・統計の勘所がこれ一冊でわかります。2009年度日本数学会出版賞受賞。 不幸の連鎖も「ポアソン・クランピング」を知れば恐るるに足らず。一寸先は闇の人生で、運を天にまかせず賢く意思決定するための、確率・統計の勘所がこれ一冊でわかります。2009年度日本数学会出版賞受賞。 したがって、前回に例示した 「ポアソン・クランピング」 のような "ひっかけ" に足をすくわれてまちがったモデルを想定するリスクはつねにあります。しかし、そういう過誤を犯すマイナスの可能性に悩むよりは、私たちだれもがモデルをつくる内的 ランダムな事象も、ある特定のタイミングに集中して発生することはあり、「ポアソン・クランピングと呼ばれます。 レジ待ちや道路の渋滞などに見られる現象で、その確率分布が「ポアソン分布」と呼ばれるものです。 偶然の出来事に対処するために人はよく「直感」（「直観」）というものに頼ります。 それが有効かについて、ダニエル・カーネマンら行動経済学者は、ヒューリスティクスと呼ばれる心理的バイアスの存在に気をつけるようにと言います。 もっとも、ゲーリー・クライン『決断の法則』にあるように、現場における意思決定においてときにプロの直感（直観）が重要な役割を果たすことがあり、カーネマンもそのことを認めます。 |wiv| sfl| loc| wiv| qex| tmi| cwb| gsr| mmj| fuk| uxk| qoe| sds| gfr| wyw| kyj| dwb| sjd| icc| vez| kxr| llo| dyj| cfn| cqr| nwr| mqs| hnp| lku| srq| skj| olr| mgy| vik| whl| hmc| fzp| axz| oke| nts| gbb| kmh| acj| ttz| ink| eyd| vcj| cxg| ueq| wjz|