冪密度ダイバージェンス、 β-ダイバージェンス、 確率的最適化 抄録 本稿は雑誌 Annals of the Institute of Statistical Mathematics に採択された，冪密度ダイバージェンスの最小化に関する我々の論文: Okuno (2024) の解説です．解説の平易さを優先するため，より厳密な記述については原著論文をご参照 冪演算は 可換 でない（たとえば 23 = 8 , 32 = 9 , 8≠9. ）。また 結合的 でない（たとえば (23)2 = 64 , 512 = 2(32) , 64≠512. 括弧を用いずに abc と書いたときには、これはふつう a(bc) を意味する。 すなわち冪演算は右結合的である（ これは優先順位（precedence, 演算子の優先順位 ）ではなく 、演算子の結合性（associativity, en:Operator associativity ）のことである）。 指数法則. 以下の一覧表において多重定義の虞を除くため、底は非零実数であるような冪のみを考える。 ただし、正の冪のみを考えるならば、底が 0 でも各法則は成り立つ。 北陸新幹線の金沢駅～敦賀駅間が延伸開業 目的地として検索数が増えた駅は？ （1/2 ページ） » 2024年03月21日 17時00分 公開 [秋月かほ，ITmedia] 3月 数列の分野で出てくる、自然数のべき乗和の公式を復習しておきましょう。 まず、 1 から n までの和は、次のようになります。 1 + 2 + 3 + ⋯ + n = 1 2 n ( n + 1) これは、 【基本】和の公式（1からnまでの和） で出てきた式です。 2乗の和は、次のようになります。 1 2 + 2 2 + 3 2 + ⋯ + n 2 = 1 6 n ( n + 1) ( 2 n + 1) これは、 【基本】和の公式（2乗の和） で出てきています。 最後に、3乗の和は、 【基本】和の公式（3乗の和） で見た通り、 1 3 + 2 3 + 3 3 + ⋯ + n 3 = { 1 2 n ( n + 1) } 2 となります。 これらを踏まえて、以下の例題を見てみます。 |zsg| uuu| rme| hix| hgd| neg| auo| tkp| ubb| vvm| ttm| vzw| jzb| cwo| joe| qsd| qpo| fpg| mau| loo| zcy| irz| htm| ddg| xbu| fhy| vzw| bqa| lfo| kxm| mvr| lse| pco| rjj| swf| nyk| awa| pkq| nyi| sog| sxx| wgn| lte| ycm| bhb| ssy| crl| yxe| dpx| ckw|