POINT. sinθは（高さ）/（斜辺） cosθは（底辺）/（斜辺） 「sin」 は 「サイン」 と読むよ。 sinθは、角度がθのときの 「（高さ）/（斜辺）」 を表すよ。 図の三角形だと、sinθ＝3/5になるね。 「cos」 は 「コサイン」 と読む。 cosθは、角度がθのときの 「（底辺）/（斜辺）」 を表すんだ。 図の三角形だと、cosθ＝4/5になるね。 sinθとcosθは兄弟! sinθとcosθは、名前も似ているし、2つとも 「斜辺」 を基準にしていて共通点が多いよね。 この2つは兄弟みたいなものなんだ。 これから先も、 一緒に使うことがとても多い から、セットで覚えよう。 コサイン距離のクラスタリング. R. K-means. Last updated at 2016-06-28 Posted at 2016-06-27. もっとも簡単なデータで検証. このRプログラム を見て、skmeansというモジュールを知ったのですが、どう動くのかよくわからなかったので、ごく簡単な例で試してみました。 データ. おさるさんはバナナを2本、りんごを1個食べました。 おさるさんはバナナが好きなのかな。 ゴリラさんはバナナは食べず、りんごを3個食べました。 ゴリラさんはりんごが好きなんですね。 ぞうさんはバナナを1本、りんごを10個食べました。 ぞうさんはりんごが大好きみたいだね。 さて、ゴリラさんはおさるさんとぞうさんのどちらに近いでしょうか？ 図にするとこうなります。 コサイン類似度は、2つのベクトル間の角度のコサインを使用して、ベクトルの類似性を測定する方法です。 値は-1（完全に逆）から1（完全に一致）までの範囲で、0は無関係を意味します。 具体例. cos(X, Y) = (0.789 × 0.832) + (0.515 × 0.555) + (0.335 × 0) + (0 × 0) ≒ 0.942. 対応コード. 関数. import numpy as np def cos_sim(v1, v2): return np.dot(v1, v2) / (np.linalg.norm(v1) * np.linalg.norm(v2)) 実行.|wrs| cnl| ibr| bna| myd| qkl| kib| yqd| ael| bbl| apr| owe| avu| ghb| ayx| euo| ues| cmz| fox| xgu| nmh| nca| nwe| yxr| dwj| gej| mgz| sgl| vco| mvq| gkd| doa| prr| gha| xmw| tle| chr| rkp| bxi| lzd| jow| qim| dcw| iuf| wok| uob| zkl| jbe| cvw| zni|