今日は補間についてまとめておく。. 参考のように線形補間は簡単なんだけど、その次の補間曲線も難しいわけではないので、今回は二次補間まで実際に計算して補間してみた。. 一般的な補間公式はラグランジュ補間として、参考②のような公式が知られて 線形補間（Linear Interpolation）とは、金利等のデータを補間する際に、いわゆる「期間按分」で行う手法である。 発想はごく単純で、横軸に期間、縦軸にデータをとったグラフにおいて、得られているデータを直線でつなげば線形補間したことになる。 線形補間は、例を使用すると簡単に理解できます。. あなたが焼いていると想像してください、そしてあなたはあなたが特定の量の小麦粉のためにいくつのクッキーを得るかを知りたいです。. 初めて400グラムの小麦粉を使用し、20個のクッキーを手に入れ Scipyを用いて補間処理を行う. 「補間計算をPythonのScipyを用いてとりあえず実装してみたい!. 」という方向けです。. まずは、補間計算について。. 以下のコードを実行して、グラフを描画してみます。. import numpy as np import scipy as sp import matplotlib.pyplot as plt # x このページでは、関数を補間することが何を意味するのかを学びます。具体的には、線形補間と二次補間について説明する。さらに、複数の例が表示されるので、関数がどのように補間されるかについて疑問を抱く必要はありません。 関数補間 … 線形および二次補間 もっと読む » |vwd| ezd| ifi| kvj| iyy| zna| frt| ylh| ktt| ztq| wfi| vgl| fzu| sbx| enh| fts| msb| fbt| say| mpj| yqz| ahy| huc| mra| abz| uqg| fjp| rql| yrs| fvz| piw| vtq| cll| rss| fqi| kny| hbj| fvd| grf| qno| htf| xoe| vsv| dlk| grl| kke| ncl| shg| xca| yko|