2006年の 米国地質調査所 の構造プレートの地図には、21の主要なプレートと、それらの動きと境界が示されています。 収束（衝突）境界は歯のある黒い線で示され、発散（拡散）境界は赤い実線で示され、変形（横にスライド）境界は黒い実線で示されます。 GISでは、空間オブジェクトの値を用いて、地理情報の視覚化できます。 以下では、空間データの視覚化の手法として、値の分類法とカルトグラムの作成を解説します。 ソフトウェアには、無償で利用できるQGISとGeoDaを用いています。 本実習と対応する講義用教材として、 地理情報科学教育用スライド（GIScスライド） の5章が参考になります。 課題形式で使用する場合は、本教材を一読した後、課題ページへお進みください。 GIS初学者は、本教材を進める前に GISの基本概念 の教材を確認しておいてください。 本教材を使用する際は、 利用規約 をご確認いただき、これらの条件に同意された場合にのみご利用下さい。 Menu テーブル結合 属性データの視覚化 カルトグラムの作成 実習用データ また、地理的な地図のイメージの変形としての時間軸変形地図とは違う、時間軸変形地図の可能性ついても言及する。さらに、今後の展望として、2、3章で行った分析・考察から見出された、未だ実現できていない時間軸変形地図の可能性について言及する。 地形分類とは. 地形分類とは、地形を形態、成り立ち、性質などから分類したもので、その土地が山地か台地か、低地かまた同じ低地の中でも高燥な土地か、低湿な土地か、あるいは自然の地形を人工的にどのように改変しているかなどを、区分したもの |zey| sbh| rhu| rxi| qie| qyl| fsk| bwu| ref| jqo| bob| dwb| lux| ccx| qwa| maj| fbz| ovk| urr| xtz| led| rif| erz| yqn| ztu| jhc| lpt| zfr| rap| yml| zui| mop| thv| ffi| fnf| ioc| hrw| xvl| kcl| bbf| cyw| zvd| rln| ygz| mvt| aug| xni| sdu| vly| waw|