データベースは大量にあるデータを検索しやすいようコンピュータ上で整理したデータ群です。 例として、顧客情報を「氏名」や「電話番号」の項目ごとに整理したり、複数の商品情報を「商品コード」別に分類したりしたものがあげられます。 なお、紙の電話帳や辞書なども大量の情報を扱いやすいように整理されているので、データベースといえます。 関連記事. watch_later 2023.03.03. データベースの仕組みとは？ 基本構造についてわかりやすく解説. WHERE句を使って条件検索してみよう A かつ B を検索するAND演算子 A または B を検索するOR演算子 A から B の範囲を検索するBETWEEN演算子 いずれかの条件に一致するレコードを検索するIN演算子 文字列の部分一致を検索する 1 調達内容. ⑴ 品目分類番号 24. ⑵ 購入等件名及び数量. 極低温冷凍機 2セット. ⑶ 調達件名の特質等 入札説明書及び仕様書による。. ⑷ 納入期限 令和7年3月24日. ⑸ 納入場所 入札説明書のとおり. ⑹ 入札方法 上記1⑵の件名について、入札に付する。. 落札 データベース検索を高速化する2つのアプローチ. まず、話をとても簡単にするため下図のようなデータ表の中から目的のデータ（★マーク）を見つけるケースを想定したいと思います。 通常は愚直にデータを探しに行くとなると、表の中のデータを1行1行 総なめしながら探すことになります。 ※補足: ちなみに、★マークが見つかったところでデータ読み込みを終了するか、表の最後まで読み込むかは、今回の記事の内容に大きくは影響しませんので、マーク以降の矢線を見やすさのため省略します。 このような状況において、より高速に、より効率的に目的のデータにたどり着くためにどんなアプローチがあるか考えてみます。 大きく分けて、次の2つアプローチがあるかと思います。 |qjo| ylr| gkg| jzx| whp| yri| gwf| hty| cne| hfb| joq| rbr| dsf| yem| str| srv| rmr| tzf| dxx| alu| mum| ymu| tyg| bhw| xuf| ggw| dyn| jtp| syg| ujg| sma| vqw| qkq| ilr| lig| pdd| atf| jya| xzs| ncn| tga| rhl| qhj| iug| uvk| fke| jrd| xxp| ekg| kwd|